HR AI 场景不是越多越好，而是要先判断哪些场景有真实业务价值、数据基础和使用频率。
核心观点
启用前至少需要检查场景价值、数据质量、流程成熟度、权限合规、系统许可和用户接受度。如果基础不足，AI 很容易停留在概念演示，无法进入真实业务流程。
DHRFLAG 的建议
DHRFLAG 可以协助客户输出 AI 场景清单、准备度评估和试点路线图，帮助企业从低风险场景开始验证价值。
沟通前可先思考的问题
- 当前企业处于规划、实施、上线还是优化阶段？
- 涉及哪些模块、系统和关键业务流程？
- 是否有数据、权限、接口或用户体验方面的明显痛点？
- 是否需要先做蓝图、场景评估或准备度检查？