HR AI 启用准备度检查表
从场景选择到数据治理。这份内容可作为项目启动、方案评估或上线准备阶段的自查框架。
检查维度
以下问题适合在项目准备、供应商沟通或 DHRFLAG 初步咨询前进行梳理。
01业务场景：优先解决哪些问题，预期收益是什么。
02用户群体：HR、经理、员工或招聘团队的使用边界是什么。
03数据基础：岗位、技能、员工和人才数据是否具备可用质量。
04权限治理：AI 场景可以访问哪些数据，如何控制敏感信息。
05合规与伦理：是否明确审查、偏差、人工复核和责任边界。
06启用前提：产品范围、版本、配置和相关依赖是否核验。
07采用机制：培训、反馈、效果衡量和持续改进如何开展。
如何使用这份清单
- 先由 HR、HRIS、IT 和项目负责人分别填写当前现状。
- 标记未明确、存在争议或依赖外部系统确认的项目。
- 将高风险项转化为蓝图讨论、数据治理、接口设计或上线准备任务。
- 在正式项目启动前，明确每项工作的负责人、时间点和验收方式。